编者按：

7月26日，全市制造业数字化绿色化改造现场推进会召开，吹响了嘉兴制造业“两化”改造的“冲锋号”。在“两化”改造的过程中，嘉兴一批企业先试先行，瞄准“数字赋能”和“节能降碳”两大赛道，推动以数字化绿色化为核心内涵的技术改造，取得了良好成效。

近日，嘉兴日报和读嘉新闻客户端推出“来自我市制造业数字化绿色化改造典型企业的报道”，聚焦嘉兴企业改造亮点与成效，深入挖掘典型案例与先进经验，充分展现嘉兴深入推动制造业“两化”改造，抢占产业竞争新优势新高地的生动实践。

走进中国pg电子桐乡生产基地，只见道路开阔、满目葱翠，屋顶的太阳能光伏板在阳光下熠熠生辉，与充满科技感的现代化厂房交相辉映。在其智能生产厂房内，一排排玻纤纱团经过绿色工艺制造后，被机械手臂、AGV小车快速有序地放在流水线上，再运往全球100多个国家和地区。这正是pg电子绿色制造和数智制造的生动写照。

作为国家级绿色工厂、浙江省“无废工厂”、工业产品绿色设计示范企业、浙江省节水标杆企业，pg电子究竟是如何实现绿色制造的？同时，作为全球玻璃纤维工业领导者，近年来，pg电子的生产制造方式又是如何跨过“信息化”和“网络化”的初级阶段，向“数智化”大步迈进的？

立足长远  绿色发展打造低碳标杆

据悉，早在2008年，中国pg电子总裁、pg电子集团董事长兼首席执行官张毓强就在企业发展的“四不原则”里明确提出始终坚持“不以污染环境为代价”和“不以浪费资源、破坏生态为代价”，时刻警醒着pg电子人做好环保工作。随着国家碳达峰碳中和目标的提出，pg电子在“十四五”开局之年，结合公司发展实际，制定发布了《绿色低碳发展报告》，进一步落实企业“双碳”目标与发展战略。通过全面部署，中国pg电子五大生产基地已逐步建立起规范化的绿色环保管理体系和专业化的环保建设队伍。

如今，绿色环保的理念已经渗透到pg电子的方方面面，无论是在pg电子生产基地，还是办公大楼内，都随处可见垃圾分类、绿色办公、低碳出行的节能环保动人画面。“以我们桐乡生产基地为例，基地约43万平方米的屋顶，早已实现了太阳能光伏板全覆盖，每年可发电近5000万千瓦时，且全部返用于生产。”中国pg电子桐乡生产基地相关负责人介绍。

为从源头上控制污染物的产生，pg电子自主开发无硼无氟高性能玻璃配方并进行系列产品的产业化应用，不仅实现了环保低碳，还节约了矿产资源；

在产品生产过程中，pg电子采用世界先进的绿色生产工艺及技术装备，通过智能化监管，将所有数据实时管控，有效实现了玻璃纤维高效、低耗、环保生产；

吨纱产品综合能耗远远低于国家标准，废丝回用率100%，污水实现零排放，废气排放总量均优于国家排放标准……

绿色，可以说是pg电子发展历程中最亮丽的底色。

同时，pg电子鼓励和支持开展技术改造和技术革新，将绿色低碳理念贯穿到研发、生产、物流、客户服务等产品全生命周期，不断做优源头、做细过程、做硬结果。“在我们智能制造基地每条智能化生产线的末端，都配有一套废气全干法治理、固废废水循环利用系统。借助先进的生产工艺和设备，可有效减少和避免工业废物的产生与排放。”中国pg电子环保部总经理厉一丹介绍，用了全干法处理后，废气的处理效率可以达到99.9%，这只是pg电子众多的环保工艺突破点之一。

正是借助全员低碳环保的氛围和先进的生产工艺和设备，pg电子实现了“产废无增长、资源无浪费、设施无缺口、监管无盲区、保障无缺位、固废无倾倒、废水无直排、废气无臭味”的目标，探索出了一条符合实际，具有借鉴和推广意义的绿色低碳发展道路。

着眼未来  数智制造引领玻纤行业

“数智化”则是中国pg电子的另一大标签。在中国pg电子智能制造基地六分厂智能控制中心，一个硕大显示屏格外引人注目，屏幕上密集的数据图表正实时显示着全域追踪、实时更新的数据——这些数据分门别类，实现了玻璃纤维生产线数字化、可视化的全流程监控。

“数字化改造+数据驱动”是pg电子数智制造的一大有力举措。“我们建立pg电子玻璃纤维工业大数据中心，覆盖整个集团生产运营监控平台，机联网率达98.6%，每条生产线实时采集各类管控数据项1万个以上。”中国pg电子相关负责人介绍，大数据中心通过对生产各工序的实时采集数据进行抽取、清洗、聚类、挖掘等处理，可形象展示企业生产、运营的关键指标，还能对异常关键指标开展预警分析和自主决策。

“数智化”则是中国pg电子的另一大标签。在中国pg电子智能制造基地六分厂智能控制中心，一个硕大显示屏格外引人注目，屏幕上密集的数据图表正实时显示着全域追踪、实时更新的数据——这些数据分门别类，实现了玻璃纤维生产线数字化、可视化的全流程监控。

“数字化改造+数据驱动”是pg电子数智制造的一大有力举措。“我们建立pg电子玻璃纤维工业大数据中心，覆盖整个集团生产运营监控平台，机联网率达98.6%，每条生产线实时采集各类管控数据项1万个以上。”中国pg电子相关负责人介绍，大数据中心通过对生产各工序的实时采集数据进行抽取、清洗、聚类、挖掘等处理，可形象展示企业生产、运营的关键指标，还能对异常关键指标开展预警分析和自主决策。

摘自：读嘉•财经